使用指南
选一项任务，准备对应材料。
科研绘图
设计科研图的内容与面板关系，或用已有数据绘图。
准备材料 研究问题与已有证据；数据绘图需提供 CSV / Excel、实际单位和测试条件。
得到结果 图型与面板方案；核对数据后输出 PNG、SVG、PDF 和重画脚本。
Figure 拼版
组合现有图件，核对面板顺序、绘图区边界和最终尺寸。
准备材料 PNG、TIFF、PDF 或 SVG；已有的面板顺序和目标尺寸。
得到结果 PDF、PNG 与可编辑布局文件。
数据整理
识别仪器文件、列名和单位；整理后交给科研绘图 Skill。
准备材料 CSV / Excel、仪器导出表或受支持的原始文件；实际单位与测试记录。
得到结果 整理后的表格；条件齐全后生成图件。
换成自己的数据
简单数字长表可直接在浏览器里画图，不用安装，也不用上传到服务器。CSV / TSV 或从 Excel 复制表格后，选择数据列、配色和比例；离开前保存绘图项目。
复杂仪器文件或多图任务：在 AI 助手里用 Skill
- 放入原文件。 在助手打开的项目里建 my-data 文件夹，把 CSV 或 Excel 放进去。告诉助手文件名，不需要上传到这个网页。
- 确认字段。 模型读取列名、单位和测试条件，你核对。
- 运行现成程序。 沿用选好的配色，结果另存。打开助手给出的结果目录中的 index.html；图件在 results 里。
查看请求
读取 VoltPeer 绘图包的 AGENT_GUIDE.md 和已安装的 voltpeer-plot/SKILL.md。 我已把自己的数据放入工作区。先识别实际文件格式，确认图型、字段、单位和必要条件。蓝电、新威导出表或 NDAX 先读取仪器导入包的 AGENT_GUIDE.md，运行其 inspect / prepare，保留所有原始层和未决问题；没有这个包时给我对应下载入口，不猜二进制格式。普通 CSV 用 start.py inspect。由你将实际列映射到现成程序，不让我手改列名或 JSON。保留我已选择的配色。 确认信息齐全后，用 start.py plot 和独立映射 JSON 输出一张预览，再检查图件。使用包内 Python 程序，不从零重写，不继承示例条件。必需信息缺失时只列出真实缺项并停止。 连续曲线用无点实线、不同颜色和四边框；保留原始波动与异常。只给我可点击的预览、PNG、SVG、PDF 和必要的下一步。
蓝电、新威或旧版 Excel
把仪器导入包与绘图包解压到同一工作目录，让助手识别字段。新威 NDAX 只读取已验证结构；蓝电 CEX、未验证 NDA 和其他结构先从厂商软件导出表格。缺少实际单位或条件时先补齐。
下载仪器导入包（Beta） ↓ · 表格读不出来？实验规划
- 一个具体问题。 例如：改变添加剂后，循环改善来自哪里？
- 已有的依据。 你读过的论文、初步结果，或者目前不确定的解释。
- 能做的测试。 电池体系、可用仪器，以及实验室已确认的条件。
工具整理变量、对照、测试项目与判断依据。由你和老师确认后形成计划。
请用 voltpeer-experiment-plan 整理我的研究问题、已有证据和可用条件。先做一张变量与对照表，说明每项测试要回答什么，并标出需要我或老师确认的地方。实际操作遵循实验室规程。
如果软件找不到这个工具，请先在工具指南里查看对应软件的导入方法。
查看实验规划工具 →