十类图，一页看清

十类独立演示图排在同一页；这是能力索引，不是一项实验。

合成示例 · 非实验数据

放大图样 ↗

给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

本程序只重画原合成示例。换自己的数据时，先让助手核对并适配输入与科学模型。

输入与使用边界

data_index.csv, sources.json, ../operando_xrd/data.csv, ../full_cell/data.csv, ../li_cu_ce/data.csv, ../eis/data.csv, ../literature_benchmark/data.csv, ../pouch_thermal/history.csv, ../li_li/data.csv, ../rate_capability/data.csv, ../gcd_profiles/data.csv, ../reporting_matrix/data.csv

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Ten independently labelled synthetic capability panels; shared styles do not imply one experiment across unlike cell and measurement types.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Inherited source equations; read scientific_basis of the declared dependency IDs.

使用边界

Layout/style linking does not establish cross-technique corroboration or causality.

模型来源

Deciphering coulombic loss in lithium-ion batteries and beyond
Charge/retention interpretation boundary only; component physics is in dependency records.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 十类图，一页看清. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data_index.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓sources.json ↓BRF-demo-capability_spread.zip ↓capability_spread.bib ↓capability_spread.ris ↓

assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/alignment.json  9794b897c19045140553bd443222dd47bf39c14dfd2c81154bdee2691f7976f3
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/data_index.csv  72bb685412ec28b43c11b9d268d023e306c793bcbb18f9d40c0b41f2a56ed342
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/figure.pdf  a77b156fadbe9d6c5849fce5b6de0c9af9b93d0384091c4a2d99e400bc238e33
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/figure.png  87a253c3a48ef6e0b1a1d7ed0a96fe3e60ae07ca9134f1e1881834658d43a576
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/figure.svg  10f9a9b1595106d62262a9de6161136d3a35cf48c0264421345f2c8fa3160f54
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/metadata.json  6ecee220f5971c17843320d959130dcf40106ce543734c52afce0bcb5b9d03a8
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/capability_spread/sources.json  786cec4b9e57df133703d9cefb764979f6cbf6b023424291083eb77e431b5e17
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-capability_spread.zip  f6d6f712ea52809342fb23969facd5bfc3c774ed37385acbca6db1673a889953
assets/citations/capability_spread.bib  18d419cf8aa156316a6b1857a68e8f14f007e299f4a9e13f74f0bfd0a6c3ee06
assets/citations/capability_spread.ris  68fccaa15c6ab5f0fdfffd95599711b5d5f083e1945c28cbae84278ca8caf792

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