EIS Nyquist 与相位

按示例中的等效电路生成频率和复阻抗数据。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Illustrative two-electrode model; 100 kHz–10 mHz; Rs + (CPE || (Rct + semi-infinite Warburg)); Z_W = sigma*(1-j)/sqrt(2*pi*f). Values have no fitted experimental interpretation.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

omega=2*pi*f; ZW=sigma*(1-j)/sqrt(omega)
Y_CPE=Q*(j*omega)^alpha
Z=Rs+1/(Y_CPE+1/(Rct+ZW))
Nyquist=(Re Z,-Im Z); Bode=(abs(Z),arg(Z)) from the same stored complex values

使用边界

No circuit fit, experimental validation, transport coefficient or microscopic mechanism.

模型来源

Basics of Electrochemical Impedance Spectroscopy
Complex impedance, series/parallel Randles topology, CPE and semi-infinite Warburg conventions; numbers self-chosen.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. EIS Nyquist 与相位. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓BRF-demo-eis.zip ↓eis.bib ↓eis.ris ↓

assets/showcase/eis/alignment.json  33ae967751bdb7d289c689bae5a93b38477142b9dd0d3d5fc93c924f0707b5ab
assets/showcase/eis/data.csv  187d66d615d2151217d94f23d50a488800623e61357e4ce4a75ef945096ffa3c
assets/showcase/eis/figure.pdf  1d011489721a0c4eb7596334554922a8cd51d27524fcdc6d59fb03f88184fa4e
assets/showcase/eis/figure.png  9c8d218ea8f28d444d208ae64622dd6c122f25d38a601a0f2f7d743eaf63f56d
assets/showcase/eis/figure.svg  a32ba50086aa77d9ef56c7b8e08b9c6a99b5df4327eb6cdebff5a5dc688eb18b
assets/showcase/eis/metadata.json  72cae39570e44b342795eef252f221d6d09d5887e77f0c9e66dbe8af511b77b0
assets/showcase/eis/model.json  5906ec0e0c66dd1a01890c99ee0c1d8600a2362bea929fb683955d519c407ed1
assets/showcase/BRF-demo-eis.zip  ce2f6698958e0cf19cba2806ef0918c86a9a32983b76f73d3531190e12848b25
assets/citations/eis.bib  521e4234326483bdabd0f9a2746396c6fd5bfcb508f00a0293a18a7918074b7f
assets/citations/eis.ris  c248340873755d3afedeaf8deb44df749c629123d26115c28a0bfc120ed85977

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