液流电池效率关系

合成示例；单位和测试条件见包内说明。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

本程序只重画原合成示例。换自己的数据时，先让助手核对并适配输入与科学模型。

输入与使用边界

data.csv, cycle_profiles.csv

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Original unnamed flow-cell ledger; Q and integral(V dQ) are supplied for each branch; voltage means are capacity-weighted; excludes pump/auxiliary energy and all system-level claims

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

CE=Q_discharge/Q_charge; Vmean_branch=integral(V dQ)/Q_branch
VE=Vmean_discharge/Vmean_charge; EE=E_discharge/E_charge=CE*VE
Q_charge=100-0.01*cycle mAh; CE=0.982-0.00002*cycle; VE=0.84-0.0003*cycle
V_charge_mean=1.42+0.00012*cycle; V_discharge_mean=VE*V_charge_mean
Branch V(Q)=Vmean+tilt*(2*Q/Qtotal-1), tilt_charge=0.08 V, tilt_discharge=-0.06 V

使用边界

All numeric material/rate parameters are original teaching assumptions, not measured or copied paper data.
No pump/inverter/thermal loss or named electrolyte chemistry; no system round-trip efficiency claim.

模型来源

Assessment methods and performance metrics for redox flow batteries
CE/VE/EE reporting boundaries; the charge-voltage-energy ledger is original.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 液流电池效率关系. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

cycle_profiles.csv ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓BRF-demo-flow_efficiency.zip ↓flow_efficiency.bib ↓flow_efficiency.ris ↓

assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/cycle_profiles.csv  0474c32fb44a537fdf195b130d64b98d318748dcd1f0fc8ce8058f02cb8b924e
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/data.csv  d24cd5b6e06c7772805b876df77d41c3c06b0da345a08443568156ca44a8bce7
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/figure.pdf  534affc100cc45501e40b465e06ec99abee8de9c84344e993ea53a0185225c76
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/figure.png  f42ef635d7fa26644216359c7ed16a1cc3782d19d749bc53988f4f4e9063695c
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/figure.svg  4b8b9988332d4df455d6a6e211fb765e64c6a46099c6fe19acf6ca75f6171fa1
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/flow_efficiency/metadata.json  8a6d351f124ebda5892941726e938651b93c829ec85d6bfc483883b05555be6b
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-flow_efficiency.zip  b5c6ffea9e883996c1f5b679a3ed00a20d23d185dd3192cac6feef2eab8763af
assets/citations/flow_efficiency.bib  6d9ebef0f18fc244e5ce9176929956546f62f018208e9b72778270a9196a733c
assets/citations/flow_efficiency.ris  18f1c5a095c8f502d5ffe43cddca11fc10ad61499a2f70c6d3a198e627632862

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