FTIR 红外光谱
保留透过率与波数,整段光谱和局部细节来自同一份数据。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
输入与使用边界
data.csv
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
Original additive Gaussian absorbances converted through T=100*10^(-A), 715–925 cm^-1; baseline 92%. Generic bands only; no chemical assignment, concentration or copied paper peak.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- A(x)=-log10(0.92)+(0.09+0.012*index)*G(x;825+2.5*index,9)+(0.048-0.005*index)*G(x;758,6)+0.014*G(x;880,12)
- T_percent=100*10^(-A); A=-log10(T_percent/100)
使用边界
- Generic bands only; no compound identification, instrument response or measured concentration.
模型来源
- IUPAC: Beer–Lambert law
Absorbance and transmittance relation; peak parameters are original.
- NIST e-Handbook: normal distribution
Gaussian mathematical bands only; no assignment or copied peak.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. FTIR 红外光谱. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-ftir.zip ↓ftir.bib ↓ftir.ris ↓
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