NMC811‖Li 容量循环

锂金属对电极的半电池演示，容量与电压使用对应数据。

合成示例 · 非实验数据

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给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

本程序只重画原合成示例。换自己的数据时，先让助手核对并适配输入与科学模型。

我想用可改配置的模板

另一个独立教学示例，参考图由它自己的数据绘制，与本页数据不同。先读包内输入要求，再换自己的文件。

下载独立模板 ↓

输入与使用边界

data.csv, voltage_profiles.csv

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Illustrative NMC811||Li half-cell; 0.5 C; 2.8–4.3 V; 25 °C; cathode 3 mAh cm−2. These are invented settings, not a test report.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

a_n=(1-a0*exp(-(n-1)/tau_a))*exp(-k*(n-1)-k_late*max(n-n_late,0)^2)
Qdis_n=Q0*a_n; eta_n=1-l_ss-l_tr*exp(-(n-1)/tau_CE)
Qchg_n=Qdis_n/eta_n; CE_n=100*Qdis_n/Qchg_n; side_charge_n=Qchg_n-Qdis_n
s(f)=0.55*f+0.45*f^7; Vdis=4.3-1.5*s(f); Vchg=2.8+1.5*s(f)

使用边界

No NMC811 material performance, cycle-life forecast, electrode mechanism or lithium reservoir mass is inferred.
Legacy resource_id full_cell is retained for file compatibility; this gallery example is a half-cell, not the full-cell recipe.

模型来源

Deciphering coulombic loss in lithium-ion batteries and beyond
Coulombic loss, electrode compensation and capacity fade are distinct; does not provide the numerical activity model.
Understanding and applying coulombic efficiency in lithium metal batteries
Excess-Li half-cell versus full-cell interpretation boundaries; all demo values are original.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. NMC811‖Li 容量循环. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓voltage_profiles.csv ↓BRF-demo-full_cell.zip ↓VoltPeer-full_cell-0.12.0.zip ↓full_cell.bib ↓full_cell.ris ↓

assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/alignment.json  e376eff0b8674d895e8e44a75a8386b7b6ef53f85185b83b1ff7641867208efd
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/data.csv  1b8204c7d72bab8dac45e5827913230609c1e146609fd57a68a5d79bec4352f4
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/figure.pdf  69dd939fab77a65e0f16aa0696a66001dffe6f0b91d5d952c003329967d87804
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/figure.png  9f7c6998b4738731f057810d6e2a78f0b944e6ace821da621fe5d31dd505b253
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/figure.svg  3d30e9c5877ac7061170024d642ce2ec619037cf1af5fd3449a29eaef5c1e4ca
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/metadata.json  5614bee2c3d1030a2ef23b89789fd627145f9bc8515d144aa5841cf33649dc6b
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/full_cell/voltage_profiles.csv  db99b690fd9228788b5197b80435f57f0937c5571cc8a05b3539596c1b43c062
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-full_cell.zip  718e366e7bca7ebd87e412509cff3075e9afe65389f0a437a5d3871d1da8e026
assets/cycling-rule-v1.2.0/recipes/VoltPeer-full_cell-0.12.0.zip  a22b28e4ab998a87ee2a64dc25acb36df4f4ff8171aa0701a1708487d6971d3d
assets/citations/full_cell.bib  5afc1541d6119a3d29ed23be707b1e45fb683904418df1bfad9c47edb13cf289
assets/citations/full_cell.ris  d26b6451fed8ca5045896c50dabcd59008ab8a8e1cd2e174ce995d1339b150df

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