电导率与温度

电导率随温度的变化和对应 Arrhenius 图，附单位转换记录。

合成示例 · 非实验数据

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② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Invented A/B/C electrolyte conductivity; Arrhenius model over −20 to 80 °C. Geometry/contact uncertainties absent because this is not an impedance measurement.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

sigma_S_cm=pre_S_cm*exp(-Ea_eV/(kB_eV_K*T_K)); T_K=T_C+273.15
stored conductivity_mS_cm=1000*sigma_S_cm; Arrhenius axes are ln(sigma_S_cm) and 1000/T_K

使用边界

No VTF behavior, phase transition, contact/geometry uncertainty or measured conductivity claim.
Input Ea is known by construction and is not an experimentally fitted activation energy.

模型来源

IUPAC: Arrhenius equation
Exponential temperature law; original conductivity prefactors and energies.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 电导率与温度. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-ionic_conductivity.zip ↓ionic_conductivity.bib ↓ionic_conductivity.ris ↓

assets/showcase/ionic_conductivity/alignment.json  e1be367eb6d59b1d01d2384c1eedb23af33cd4a8e0e3a2c03662daea72db1e99
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assets/showcase/ionic_conductivity/figure.png  3774926e52a916d966ee794e2076ac74b98c1467db41a92099c21dca8c088014
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assets/citations/ionic_conductivity.ris  c1d5ea98470eafa2b449606e823ce0cb5af5e903fbdf62d2eed384cbf3c7f1bb

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