合成电池记录与误差

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Aligning academia and industry for unified battery performance metrics ↗

Article discussion (not a figure template)

Mean=ΣQi/n; sample SD=sqrt(Σ(Qi−mean)²/(n−1))

Five explicitly declared synthetic cell identities, not a claim of experimental replication. Cycles within a cell are not independent samples.

本程序只重画原合成示例。换自己的数据时，先让助手核对并适配输入与科学模型。

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Mean=ΣQi/n; sample SD=sqrt(Σ(Qi−mean)²/(n−1))

使用边界

Five explicitly declared synthetic cell identities, not a claim of experimental replication. Cycles within a cell are not independent samples.

模型来源

Aligning academia and industry for unified battery performance metrics
Mass / area / whole-cell normalisation and comparability caveats.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 合成电池记录与误差. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_capacity_repeat.zip ↓paper_capacity_repeat.bib ↓paper_capacity_repeat.ris ↓

assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/data.csv  35ce92feb8375a4ea754a70bacccf40815fd62f2feac203a5991da0c0791b7b3
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/figure.pdf  4b885d8cd13fd18a151a1689eb4f25951aea9d0689614a203aa846b88896bf7e
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/figure.png  a0b9bc36e7d379cd61691fbc09d1a8a8515bd78748c3dc19c470be19181de5b0
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/figure.svg  961a5d33caa2b4e0b0a663959c65ceace26a80ec311ac853632dd3d71109d98c
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/metadata.json  38ff16a4bb06b261953a2dc437510987e6fa4619b0ead822ed9c983f57199a95
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/model.json  9bebb83b07e05873f6f1c94429a5a669ba3ebddc19957cf7c2c20a7d5e08e7c6
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_capacity_repeat/render-report.json  7191cbe2ddbfa7d683267bcd863eef057557ea649c63c4db903fcd9484e79e00
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-paper_capacity_repeat.zip  fa945e9c35192b83c8d43f4ea58bde13ed5a5fddad01c802b56998869d892868
assets/citations/paper_capacity_repeat.bib  b4796bd84123a06947b91d2f596c8cb6674b3b647dc87f054e92fc90f3b580e6
assets/citations/paper_capacity_repeat.ris  8bf08d4dfbe61db69207246147a14759798c066bca647f19931082ab4fe6c597

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