库伦效率与电荷账本

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

库伦效率与电荷账本放大图样 ↗
给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用?先安装桌面软件 →

论文依据、公式与适用范围

原创模型演示,不复现论文数据;图型参考与公式依据分别注明。

Industrializable interlayer with catalytic conversion of dead lithium for Ah–level Nickel–rich lithium metal batteries ↗

Figure 3 and performance captions

CE(n)=100*Qrecovered(n)/Qsupplied(n)

A declared per-cycle charge protocol, not Aurbach reservoir CE. Efficiency is not capacity retention; no injected random failures or measured performance.

本程序只重画原合成示例。换自己的数据时,先让助手核对并适配输入与科学模型。

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。

计算关系

  • CE(n)=100*Qrecovered(n)/Qsupplied(n)

使用边界

  • A declared per-cycle charge protocol, not Aurbach reservoir CE. Efficiency is not capacity retention; no injected random failures or measured performance.

模型来源

相关资源

来源与引用

原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图

VoltPeer. 库伦效率与电荷账本. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.0.0.
BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/data.csv  028f71a9e84364c3231d4b016fdc99c66331ef6a2f361d6b9e99f8c57f84be5c
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/figure.pdf  616af6d9c8a1a59d31a217d22d912fc3038e0407158d7dc68e62779f541668d6
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/figure.png  f7005c6d2166867387777606c12355638b1abc63317474aab92644cb584a7b2c
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/figure.svg  34c2d0e4433c798a8e0ce150cc8905750e5ccc8e81650e27f4ba35a743de7927
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/metadata.json  83956b68a0d547e12f65f59a81b8491f1b573f8dcbc664d417eff48311e88320
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/model.json  136e3290e6ad1d7c5915dea05aea3bf02ee54a3b3276cfd0360caa2ed5e42616
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_ce_ledger/render-report.json  a990845dfb8fdcebb49068bb60c4e0bcf9045bbe290861f9f5b141a1476d6e3f
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-paper_ce_ledger.zip  491c08270d00aee81c85bde557f17282a64d98691252e583693fc34258a0ca79
assets/citations/paper_ce_ledger.bib  8234b906d73eb0e6c7010adf2c28b42657dbc3aaa2f294dd6cc69d36769f33a8
assets/citations/paper_ce_ledger.ris  d0007fdb4610c54327a5d9d442b2973f966ee803711e44a63b1497cab032327a
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