扫速幂律分析

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Evolution of the electrochemical interface in sodium ion batteries with ether electrolytes ↗

Figure 3d; scan-rate current separation in the text

i=a*v^b; log(i)=log(a)+b*log(v)

Known forward exponent, not a fit. b alone cannot uniquely identify a transport mechanism.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

i=a*v^b; log(i)=log(a)+b*log(v)

使用边界

Known forward exponent, not a fit. b alone cannot uniquely identify a transport mechanism.

模型来源

Evolution of the electrochemical interface in sodium ion batteries with ether electrolytes
Scan-rate analysis and separation of diffusion and capacitive contributions.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 扫速幂律分析. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_current_b_power.zip ↓paper_current_b_power.bib ↓paper_current_b_power.ris ↓

assets/showcase/paper_current_b_power/data.csv  9c199b5563f526ceab1277c9c305c46ceef186c8e94f18dbf5db2008e96df46d
assets/showcase/paper_current_b_power/figure.pdf  a02f9492bacae4c9d1ae52621d7d8708372d54827946aa05427cf1ba78288cb1
assets/showcase/paper_current_b_power/figure.png  0dba6a1fe8b0c656a9d4b0c2265e944751410016539210c6af57072db20b6e4e
assets/showcase/paper_current_b_power/figure.svg  a439a9c70c09602cc4e0eb5f84f8622796614de893de78652092aed6385d463c
assets/showcase/paper_current_b_power/metadata.json  edc86e32b4bfbe4a499356ed2f370092debd36fcb15601bc5f8589fa8c8b143e
assets/showcase/paper_current_b_power/model.json  a5db69beb646da393b92d5ca20d521d263dff744d7c1bc2690430190c6c13e6b
assets/showcase/paper_current_b_power/render-report.json  50f11a6ab3b338156ed8de4d31e27e8f96a9325755fa81d6eea130d9dc53ccaf
assets/showcase/BRF-demo-paper_current_b_power.zip  43131260b0eeaf079c7a3f5fb85009c70df67b2a8a0d5b355a12235d451c7c5f
assets/citations/paper_current_b_power.bib  b58974d83cf272219f4aa43c93df25f9ae0825e423c5a44e0251a0e5a055f7fb
assets/citations/paper_current_b_power.ris  b497f15302ff8a3a96f1cfffa9a883686fe347842ff39a937a5849dd2a2d55a6

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