有限扩散：阻挡边界

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Probing process kinetics in batteries with electrochemical impedance spectroscopy ↗

Figures 1, 3, 7–8; linearised charge-transfer equation

Z=Rs+(1/R+Q(jω)^α)^−1
Z_D=Rd*coth(sqrt(jωτd))/sqrt(jωτd)

Passive lumped circuit, not a unique battery mechanism. Q is a capacitance only when α=1. Finite-diffusion low-frequency limits depend on the declared boundary. The complete equal-scale Nyquist and frequency record are retained alongside any declared zoom. No Kramers–Kronig or measured-data fit is claimed.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Z=Rs+(1/R+Q(jω)^α)^−1
Z_D=Rd*coth(sqrt(jωτd))/sqrt(jωτd)

使用边界

Passive lumped circuit, not a unique battery mechanism. Q is a capacitance only when α=1. Finite-diffusion low-frequency limits depend on the declared boundary. The complete equal-scale Nyquist and frequency record are retained alongside any declared zoom. No Kramers–Kronig or measured-data fit is claimed.

模型来源

Probing process kinetics in batteries with electrochemical impedance spectroscopy
Equivalent-circuit / relaxation representations; small-signal, steady-state constraints.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 有限扩散：阻挡边界. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_eis_blocking.zip ↓paper_eis_blocking.bib ↓paper_eis_blocking.ris ↓

assets/showcase/paper_eis_blocking/data.csv  fd7ec9309dc253e237ba3382c1b8a2463345c36440652fb1dac9403ad8253113
assets/showcase/paper_eis_blocking/figure.pdf  df80694c9b0e19b21384d317ce6f1dafc49eed7bf942683e2ee2b98eaaeb95e4
assets/showcase/paper_eis_blocking/figure.png  1216fd7da1c16ec66494db08cfd4f4558f04ff824e9fb9a9fa4ac463f31f4cd2
assets/showcase/paper_eis_blocking/figure.svg  7748c33192fbe2ff35d5b38797838c8b2fe026ac75bd2dcb15772a7da616bb75
assets/showcase/paper_eis_blocking/metadata.json  fc2fb9751c30568f16075b6afa877e3ae7b04ee8e200633fff9e8cfdfb331e49
assets/showcase/paper_eis_blocking/model.json  3501478139bc5499e0872edba3dd0fc2e9dd605bbb169e373c5e4c7f3fcc35ae
assets/showcase/paper_eis_blocking/render-report.json  50f7ce8f5e7a030525f52a48b8e2011c559893b5742882335005415a3d78d0fc
assets/showcase/BRF-demo-paper_eis_blocking.zip  94f2b2f6d031322eab05b772d9f0ad7af821d4380e6f7e4ca03c2ca70b6e29f2
assets/citations/paper_eis_blocking.bib  17849ba0b5b99341d4dcf553fc84e6e9643d4bc78a5c88079fad8937c36abb37
assets/citations/paper_eis_blocking.ris  1cef1f12211ae52340b24bbab7604c0e9d2f38ede968fcf0e0919c4848069d54

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