两个弛豫过程

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Probing process kinetics in batteries with electrochemical impedance spectroscopy ↗

Figures 1, 3, 7–8; linearised charge-transfer equation

Z=Rs+(1/R+Q(jω)^α)^−1
Second branch: R2/(1+jωτ2)

Passive lumped circuit, not a unique battery mechanism. Q is a capacitance only when α=1. Finite-diffusion low-frequency limits depend on the declared boundary. The complete equal-scale Nyquist and frequency record are retained alongside any declared zoom. No Kramers–Kronig or measured-data fit is claimed.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Z=Rs+(1/R+Q(jω)^α)^−1
Second branch: R2/(1+jωτ2)

使用边界

Passive lumped circuit, not a unique battery mechanism. Q is a capacitance only when α=1. Finite-diffusion low-frequency limits depend on the declared boundary. The complete equal-scale Nyquist and frequency record are retained alongside any declared zoom. No Kramers–Kronig or measured-data fit is claimed.

模型来源

Probing process kinetics in batteries with electrochemical impedance spectroscopy
Equivalent-circuit / relaxation representations; small-signal, steady-state constraints.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 两个弛豫过程. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_eis_two_rc.zip ↓paper_eis_two_rc.bib ↓paper_eis_two_rc.ris ↓

assets/showcase/paper_eis_two_rc/data.csv  ea5ab273b1cc647c389b946144bf0ff398a20b493a5cce0fafd12dc8b274675e
assets/showcase/paper_eis_two_rc/figure.pdf  719b63aadfdebb588d38dc4abb77844894fa1ae7425b1d5dcc81bca71a9f08d9
assets/showcase/paper_eis_two_rc/figure.png  e76ca6203ee49d785e7aea4957b1a553a13014fdc84379932cbfd9c1ce733249
assets/showcase/paper_eis_two_rc/figure.svg  3f6b84145745b32542883918af9ea6930850ec121ab8e1811d00949d4be6685c
assets/showcase/paper_eis_two_rc/metadata.json  c5586aef31358cafcb3b666ede8c46568d037f1d22e2fe58897a9ee1f6ec98e0
assets/showcase/paper_eis_two_rc/model.json  4e014eb387eebf906cfd7c6f761043fd4579414af2a7361c87a5279a98a8a251
assets/showcase/paper_eis_two_rc/render-report.json  023ee27d8545f37fbfd04d6462b5f5bc0acf91463bc766dc9c4107eea7c1c3cb
assets/showcase/BRF-demo-paper_eis_two_rc.zip  f1ff54a79f19ee9e839090206fb330ebb836feaaa938b35c3a23d621c47b1762
assets/citations/paper_eis_two_rc.bib  1702e1b94a67e01f1ba3c41855f005ab9b18446c54da7b59bcfbf72fea6305e4
assets/citations/paper_eis_two_rc.ris  8294bfda580ddc399205064091e7e30cf3bc142ef07b7c068e841a3597b24359

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