液流电池三种效率
论文图型参考 · 原创模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。
论文依据、公式与适用范围
原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。
Figure 3b–d; Figure 6
CE=Qdis/Qch; VE=(Edis/Qdis)/(Ech/Qch); EE=Edis/Ech=CE*VE
Constant branch voltage model; real voltage means are charge-weighted integrals. Not arithmetic means from unmatched time series; no chemistry assignment.
本程序只重画原合成示例。换自己的数据时，先让助手核对并适配输入与科学模型。
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。
Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- CE=Qdis/Qch; VE=(Edis/Qdis)/(Ech/Qch); EE=Edis/Ech=CE*VE
使用边界
- Constant branch voltage model; real voltage means are charge-weighted integrals. Not arithmetic means from unmatched time series; no chemistry assignment.
模型来源
- Development of high-voltage and high-energy membrane-free nonaqueous lithium-based organic redox flow batteries
Charge, voltage and energy-efficiency relations; not the chemical system or measured values.
相关资源
来源与引用
原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图
VoltPeer. 液流电池三种效率. Synthetic teaching delivery, version 1.2.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.2.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/data.csv 811a8822283a9f66aa6f25c0bf5e240bc7f80f90e12462968559293555e0c3dc assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/figure.pdf 1754806f8b3efef4da391840674aac184aaee1cffd94665d693f80fe4399cf45 assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/figure.png 989574d3691ee612276c32f807e72653c5d5132f07a385e0e078965e6bade44a assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/figure.svg 859bae199a25683f2b09962c73649ea756829c51fcd42ead549845a5afe48375 assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/metadata.json 1643e7cc20bb828865b5b8915f90d58c94fbee356b999c40ccd8d6954ef7e9be assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/model.json 61f4434611ccff346184b9d2cbcfc793738a4c074fbd427ce6ead77b2ef37f98 assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/paper_flow_efficiency/render-report.json de51863df81dd153e20cb118b74031cd7e3cd09798cfe8e589bfcde65e62fb6d assets/cycling-rule-v1.2.0/showcase/BRF-demo-paper_flow_efficiency.zip 4b5b120ac79c5ad84ada55bcecc4a750c2aacc3eca709f3126a75b283ac1da1f assets/citations/paper_flow_efficiency.bib 3e55e7530da0c89ab603e7f22e59a362170b00dddf52ae1d5767e860bbd3ebeb assets/citations/paper_flow_efficiency.ris 01aa16a7a6326ba65f2c29993826a91ed5ceecfd7603a714d6b0f8d8895b5a66