极化、电流与功率
论文图型参考 · 原创模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。
论文依据、公式与适用范围
原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。
Figure 3b–d; Figure 6
V=E0−b*asinh(j/(2j0))−j*Rarea/1000; P=jV
Illustrative symmetric activation + ohmic model; no mass-transport limit or actual flow architecture is claimed.
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。
Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- V=E0−b*asinh(j/(2j0))−j*Rarea/1000; P=jV
使用边界
- Illustrative symmetric activation + ohmic model; no mass-transport limit or actual flow architecture is claimed.
模型来源
- Development of high-voltage and high-energy membrane-free nonaqueous lithium-based organic redox flow batteries
Charge, voltage and energy-efficiency relations; not the chemical system or measured values.
相关资源
来源与引用
原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图
VoltPeer. 极化、电流与功率. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_flow_power.zip ↓paper_flow_power.bib ↓paper_flow_power.ris ↓
assets/showcase/paper_flow_power/data.csv 4769b71374d53bdbd3c03d9d6a6f44c8f67e1799435f6bf44725332541c579e1 assets/showcase/paper_flow_power/figure.pdf 4fd7a38b5fb546b2dea0311302eb1700943f2f5f4d43a56c9a213c310bec382f assets/showcase/paper_flow_power/figure.png 14d8ee720c566879ab93e6a78aef07815e3abb3f6986b33aa1bb100c05ffdd6d assets/showcase/paper_flow_power/figure.svg c21bf2bec473b9ca648752d08ee5879cdc3e9c4cda64850e0d08b372ebc15a0d assets/showcase/paper_flow_power/metadata.json e843fb525cbb0c14554b51da2b617d478da2bb6f45dc66633b50a72f19ec7a1b assets/showcase/paper_flow_power/model.json 91bff0fdfcdc71b032ee0fecd387522dc557e7cf9ca67e3dec9caae0cd9dd237 assets/showcase/paper_flow_power/render-report.json 45bbb01bced57c2da06b9755a169158254f22a2103cbea6e618023c58a43d7a1 assets/showcase/BRF-demo-paper_flow_power.zip 19cfd6e6bb6dec2e7f159011b5060cce6ef09956945dc456b083a31929aa0404 assets/citations/paper_flow_power.bib a4e03ff9ba67052ebff13d1876296d31f9c40e50c111b84364e71e40cfd96821 assets/citations/paper_flow_power.ris 0109ea12f31cbbf576842328ca04445a04d5e90317ac46839d5b96f167930cd1