温度与离子电导

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Dipole-dipole interaction-induced dense primitive solid-electrolyte interphase for high-power Ah-level anode-free sodium metal batteries ↗

Figure 2c, f–i; Figure 3b, d

σ(T)=σref*exp[−Ea/Rg*(1/T−1/Tref)]
Slope of lnσ vs 1000/T = −Ea/(1000 Rg)

Fixed activation energy, no phase transition and no VTF curvature. The plotted activation energies are known inputs, not fitted experimental results.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

σ(T)=σref*exp[−Ea/Rg*(1/T−1/Tref)]
Slope of lnσ vs 1000/T = −Ea/(1000 Rg)

使用边界

Fixed activation energy, no phase transition and no VTF curvature. The plotted activation energies are known inputs, not fitted experimental results.

模型来源

Dipole-dipole interaction-induced dense primitive solid-electrolyte interphase for high-power Ah-level anode-free sodium metal batteries
Spectral, radial, temperature-conductivity and MSD plot forms; not this paper’s parameters.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 温度与离子电导. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_ionic_arrhenius.zip ↓paper_ionic_arrhenius.bib ↓paper_ionic_arrhenius.ris ↓

assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/data.csv  d7eb01d7469bfc33982fb3c18348c69ce2cdf77c6d78bfe4e72775811b5f599b
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/figure.pdf  ca4c24c97ccab1d6815a2b0d77e3b3506fc95a3587e72faacf96342e11e06add
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/figure.png  f2fd9bdf4de35bada543c8aa18a7477126e1d0bda42673b6d2e2f5f6443ae99c
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/figure.svg  bb6625c6c5b14e3765a48000e308acd62de9126d75000ba5a6664788fe6c3a1b
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/metadata.json  375f9ad823976d96c9326d95508ec1fe476217314b5b4ccea272c894a9411f7c
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/model.json  7c1e917b48c1f21df7b0a3ce24c7a14b35cc58081f74be2f461db1665b7a3e6a
assets/showcase/paper_ionic_arrhenius/render-report.json  df07615b6928ecda56dea61783f48c59eb1b7774c10ec86d266dca08c88f5166
assets/showcase/BRF-demo-paper_ionic_arrhenius.zip  945c82d97a176d8e0eba5d1e84e8f9fe1d59176b1251bde7c8571f721b407e6a
assets/citations/paper_ionic_arrhenius.bib  a7e97713077206e62a9957e393d30bddc2d28f503ee44f14c2ef0770c37defe5
assets/citations/paper_ionic_arrhenius.ris  2a581889ecd0f3aa11bf9fc04314bcd75b520f3678ea6ab02947d478c5ba8b3c

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