最大功率点与效率

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

最大功率点与效率放大图样 ↗
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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示,不复现论文数据;图型参考与公式依据分别注明。

Impact of charge transport on current–voltage characteristics and power-conversion efficiency of organic solar cells ↗

Figure 1a; Equation 1 and its limitations

J=JL−J0[exp((V+JRs)/(n kBT/q))−1]−(V+JRs)/Rsh; J in A/cm²
P=VJ; FF=Pmax/(Voc*Jsc); PCE=Pmax/Pin
J0(T)=J0ref*(T/Tref)^3*exp[−Eg/kB*(1/T−1/Tref)]

The reference explicitly warns against Shockley fitting of low-mobility organic photovoltaics. These examples only teach an ideal circuit; they are NOT an organic device transport model, certified efficiency, AM1.5 spectral simulation or material-specific prediction.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。

计算关系

  • J=JL−J0[exp((V+JRs)/(n kBT/q))−1]−(V+JRs)/Rsh; J in A/cm²
  • P=VJ; FF=Pmax/(Voc*Jsc); PCE=Pmax/Pin
  • J0(T)=J0ref*(T/Tref)^3*exp[−Eg/kB*(1/T−1/Tref)]

使用边界

  • The reference explicitly warns against Shockley fitting of low-mobility organic photovoltaics. These examples only teach an ideal circuit; they are NOT an organic device transport model, certified efficiency, AM1.5 spectral simulation or material-specific prediction.

模型来源

相关资源

来源与引用

原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图

VoltPeer. 最大功率点与效率. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.
BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

assets/showcase/paper_pv_fill_factor/data.csv  64176572382043d43375ef5b7c6c1313d549b7642760efec1adb481a9faf6723
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/figure.pdf  6fc7e664df656cdd20a7e6805d6211e2e9b901401db484e0af59bf10edc975fe
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/figure.png  4c0ea1ed3b476df076686007155d245255bc8504296610c847d2541b49c59288
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/figure.svg  71917dfababa9f79b006f18234838153f514f959b9559dba69b6eeb97a9083e0
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/metadata.json  6bf46b41b914a8f3696b92c7e2c0cb3756f9676d0072499d0988358f4954fc78
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/model.json  91af7be084bc62df0b2b2fd3ee8b3eb3ed69d2fdc23de13c4b84806fee8adb9d
assets/showcase/paper_pv_fill_factor/render-report.json  5782cf1604c9a7db6007f2c108f6b2057a3f35be3250661fad27c2b246e081f9
assets/showcase/BRF-demo-paper_pv_fill_factor.zip  4bc9bc8698f47749e9a69dbe3f88fddf666696e8d547d5380a25ce236b99a28b
assets/citations/paper_pv_fill_factor.bib  49c3c27aa63ad53ed807c3cd99a9e79e82ffba66a747fd2d27055eb7407960ff
assets/citations/paper_pv_fill_factor.ris  36e07f9d6321b37dd69d8e9a5e55f9f61d3676c58713f1c3fae4ad885bfe5b26
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