特征时间与倍率容量

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Quantifying the factors limiting rate performance in battery electrodes ↗

Figure 1; Equations 2, 4, 5b

Q=Q0*[1−(Rτ)^n*(1−exp(−(Rτ)^−n))]
R=I/Qmeasured is measured inverse time; not nominal C-rate

Semi-empirical forward model, no fit; rate recovery assumes no permanent degradation. Values of τ/n do not uniquely establish a mechanism.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Q=Q0*[1−(Rτ)^n*(1−exp(−(Rτ)^−n))]
R=I/Qmeasured is measured inverse time; not nominal C-rate

使用边界

Semi-empirical forward model, no fit; rate recovery assumes no permanent degradation. Values of τ/n do not uniquely establish a mechanism.

模型来源

Quantifying the factors limiting rate performance in battery electrodes
Rate-dependent capacity and length-scale / characteristic-time model. R is measured inverse discharge time, not nominal C-rate.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 特征时间与倍率容量. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_rate_tau.zip ↓paper_rate_tau.bib ↓paper_rate_tau.ris ↓

assets/showcase/paper_rate_tau/data.csv  458a518ab239ac6d9bc6f71ef9f90e7bee509655b10f641b7c69e4b52a56be70
assets/showcase/paper_rate_tau/figure.pdf  36119f59d8034dea2da57704bdd74fc48de6fd79674ff6ccedb6ce6c019f7496
assets/showcase/paper_rate_tau/figure.png  560e4f7a0fde3ad7079361dcacb1bd4d01a0f3bdfbd4d757a5951b37410ea3a4
assets/showcase/paper_rate_tau/figure.svg  2b7d7744eb4bff178fa31ac32857b451b5061b57763ec6f9642ef1c6e9cc885a
assets/showcase/paper_rate_tau/metadata.json  d45043983089277e573a2735486fed06ff952746f9cb7fd6ddfc0845338125f2
assets/showcase/paper_rate_tau/model.json  1ad6b113beea1fa053c397017dad9b7d0c33e46bdd91fef79bdcb4a521b7487b
assets/showcase/paper_rate_tau/render-report.json  3990582875fa80b8988ed6c8b142d05abec1514199a236011b278c635b2c7049
assets/showcase/BRF-demo-paper_rate_tau.zip  0ddfd8f874fbaf71aa65da6296a857f9bf5acbf977ae7df04a441d68999aa9fa
assets/citations/paper_rate_tau.bib  20708274cabbd3b8d4625c60374d182c843ded95d48e7046c77171778ee0e22d
assets/citations/paper_rate_tau.ris  c97a19990f62f9ab5ace6a505df28223960a5f1ad4585e6ec1bfde9f05f32d44

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