RDF 与积分配位数
论文图型参考 · 原创模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
论文依据、公式与适用范围
原创模型演示,不复现论文数据;图型参考与公式依据分别注明。
Figure 2c–g
CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr
RDFs are analytic illustration, not MD trajectories. Choose the first-shell cutoff from the actual distribution, not an arbitrary entire box.
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr
使用边界
- RDFs are analytic illustration, not MD trajectories. Choose the first-shell cutoff from the actual distribution, not an arbitrary entire box.
模型来源
- Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries
RDF / coordination / population and NMR representations; no peak assignment is transferred.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. RDF 与积分配位数. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_rdf_cn.zip ↓paper_rdf_cn.bib ↓paper_rdf_cn.ris ↓
assets/showcase/paper_rdf_cn/data.csv f27130616b1e11eea1cecb426e62023ce7da873a6d6465a86da65b7ee4c27286 assets/showcase/paper_rdf_cn/figure.pdf 33ab1934088accae35f1a3455e0b590b2eb19550cf3c926da004ac265bc07c42 assets/showcase/paper_rdf_cn/figure.png 720e7f075dee541e6e30d48861425a66aa38cc8993ed59c825ae701215aeff90 assets/showcase/paper_rdf_cn/figure.svg c51d80652c9b51815cb0340b550f7590bfcf9622f4c10531abfa19f473b76782 assets/showcase/paper_rdf_cn/metadata.json a730d0f732c124f6b9a69e04c173825d2f2e1e98ea314e24d3a78e9315b7a4c6 assets/showcase/paper_rdf_cn/model.json 719cb8761e67b8066253a56f378c11575584220388da51c5da7117a4e652776a assets/showcase/paper_rdf_cn/render-report.json 9215f4e7bbbd61b14cfae986683dc4478efc20265a4ad9e037a0b726656683c6 assets/showcase/BRF-demo-paper_rdf_cn.zip 7c95121a2a0bb285e05846a0d69e4e29726d2b0f66e11628b81d23b1e06abc81 assets/citations/paper_rdf_cn.bib 09d340df1b6520ecee4379216aa2773b226ccf65dd7659335f57dacedb467e21 assets/citations/paper_rdf_cn.ris 3e87dba18229121681b2ee2114d0948c9a61f3170993e1c0f9478985db602beb