配位数与截断半径

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries ↗

Figure 2c–g

CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr
dCN/drc=4πρrc²g(rc)

Analytic first-shell sensitivity, not a fitted MD coordination. Real shell boundaries must be selected from the actual RDF minimum and reported; this window is not a universal cutoff.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr
dCN/drc=4πρrc²g(rc)

使用边界

Analytic first-shell sensitivity, not a fitted MD coordination. Real shell boundaries must be selected from the actual RDF minimum and reported; this window is not a universal cutoff.

模型来源

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries
RDF / coordination / population and NMR representations; no peak assignment is transferred.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 配位数与截断半径. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_rdf_cutoff.zip ↓paper_rdf_cutoff.bib ↓paper_rdf_cutoff.ris ↓

assets/showcase/paper_rdf_cutoff/data.csv  2cd44b38a1377413a514d047bcdcd63f3f37904c30ab4e31755114943eae963f
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/figure.pdf  0207d97837c1325c17b12a8572dd4511ca1d38e135e5d26165645fe7de57a684
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/figure.png  8e1196f64b5640cd9c7e07e8697c3cafd8a827689c4c113e3317d96b198bedc6
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/figure.svg  3a4e161ea25fc5024b0fe5f8297439caadc96389baa4909834e3ded90976f787
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/metadata.json  6a146057d304fa57fbef7763a5f1137a2740749f20d16e0ecfe6021c4bba197f
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/model.json  01ac8b0e91b61c8705b9595a57f7eab155958f3405109899453db5d8604080d7
assets/showcase/paper_rdf_cutoff/render-report.json  102e83e20bb6450c4a0f7e0dc9d8228e3c9f03387510d07e25e8843abb99a2a8
assets/showcase/BRF-demo-paper_rdf_cutoff.zip  177076e80c053b9d86748e1bd0d962facfd71f4b29fbae7e20c4d60d834a340b
assets/citations/paper_rdf_cutoff.bib  77c67cd458e518a7e3306a090a7b0fd0be13cba07011a5a09932fccfae8dd1ee
assets/citations/paper_rdf_cutoff.ris  5222b2c9094d564e0d2699b8bb8115e276cf1ac7aad5860ffcf4ef1e5a863f80

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