数密度与配位积分

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries ↗

Figure 2c–g

CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr

RDFs are analytic illustration, not MD trajectories. Choose the first-shell cutoff from the actual distribution, not an arbitrary entire box.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

CN(rc)=4πρ∫₀ʳᶜ g(r)r²dr

使用边界

RDFs are analytic illustration, not MD trajectories. Choose the first-shell cutoff from the actual distribution, not an arbitrary entire box.

模型来源

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries
RDF / coordination / population and NMR representations; no peak assignment is transferred.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 数密度与配位积分. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_rdf_density.zip ↓paper_rdf_density.bib ↓paper_rdf_density.ris ↓

assets/showcase/paper_rdf_density/data.csv  fd1bed0402ea681bacdd6010f2d078dfc8e7704f5701b6ec5047765b1f475f63
assets/showcase/paper_rdf_density/figure.pdf  a80ab64d62e87b4e963535ee705fc71299084c522a0d37b213ab639d5991ee7c
assets/showcase/paper_rdf_density/figure.png  f3c772fd13515ef0e5bd1adc13f0a1df06391e2ff77b0247471a309a0aba6d77
assets/showcase/paper_rdf_density/figure.svg  a5b092b93dbf1bfd3d5bdf55c863a91fcd0cd16586c932e052acf5b4feec3ad6
assets/showcase/paper_rdf_density/metadata.json  d1c42ce919ba1defa3079b00cbf07e661dc51b490fe6e9aec76385e5ec0c6830
assets/showcase/paper_rdf_density/model.json  f6810454449276fa2c1447b1c479c4179d0ae880339087820fb9fecf54a6a58e
assets/showcase/paper_rdf_density/render-report.json  8635110cdbc8d3607fe19d970f5e0d1681a784cabeeeda22b4719b6367bab99f
assets/showcase/BRF-demo-paper_rdf_density.zip  b62ce98bb47a4a838df2f43855ded8aa26459ce8ebb87230b496e702b4fd5b45
assets/citations/paper_rdf_density.bib  c7685cd950f0c5c59210946b301fc6052c5be09eb28760a365c0c8ceeed09bc3
assets/citations/paper_rdf_density.ris  c0e396213851c0395881c67bbd968fb83cc38db3c6066641158d5d6ec3c0530d

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