结构分类占比

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries ↗

Figure 2c–g

pi=wi/Σwj; mutually exclusive classes with a common denominator

c is a dimensionless design coordinate, not measured concentration. Classes are not called SSIP/CIP/AGG without an actual classification/trajectory.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

pi=wi/Σwj; mutually exclusive classes with a common denominator

使用边界

c is a dimensionless design coordinate, not measured concentration. Classes are not called SSIP/CIP/AGG without an actual classification/trajectory.

模型来源

Directing selective solvent presentations at electrochemical interfaces to enable initially anode-free sodium metal batteries
RDF / coordination / population and NMR representations; no peak assignment is transferred.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 结构分类占比. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_solvation_population.zip ↓paper_solvation_population.bib ↓paper_solvation_population.ris ↓

assets/showcase/paper_solvation_population/data.csv  0609c9bde816cdb264d6df74d011b44e02b9f63c89562dd5332a8a45565bfdd3
assets/showcase/paper_solvation_population/figure.pdf  597409d7eca341845a7ac6598e5e0eff65bda9959f89cc0f363106f99488bfb9
assets/showcase/paper_solvation_population/figure.png  6f3303dae991758b272a7a778215df17a194d46b950e8cf0599f6208fc3c6aca
assets/showcase/paper_solvation_population/figure.svg  291dbee4dd6c775ecd093f6c3c7bed472cea6159e9758e56b8451dd7cae4ec06
assets/showcase/paper_solvation_population/metadata.json  bd4cd60a6680dadfb566c39bddf751c58878a78dc1786b21ff7a52081dc3cece
assets/showcase/paper_solvation_population/model.json  ced9606b852292d1a3e6071d6a2eab5a00b7d62e1deff87fa842243c221c7b7f
assets/showcase/paper_solvation_population/render-report.json  37c63e0ba49ccdf2c9d0c9afa72dbf2fcd9045fc8c29d64ac39d4b20d8b0ef44
assets/showcase/BRF-demo-paper_solvation_population.zip  0b63d5e923d97cda6dbed149c66680c6733d60d4df4927ade250584dd6846cfc
assets/citations/paper_solvation_population.bib  2f4c69789de452644a84c4022955539e94d0366464db1453f6fe85619d537280
assets/citations/paper_solvation_population.ris  97ef3a41711b1ff8b1796ef0da284f063745d1be924f5af045574802fe5d9fbf

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