厚度与扩散时间尺度

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

Quantifying the factors limiting rate performance in battery electrodes ↗

Figure 1; Equations 2, 4, 5b

τ=L²/D

One ideal diffusive timescale, not total electrode time constant; electrical, separator, geometry and kinetic contributions are excluded.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

τ=L²/D

使用边界

One ideal diffusive timescale, not total electrode time constant; electrical, separator, geometry and kinetic contributions are excluded.

模型来源

Quantifying the factors limiting rate performance in battery electrodes
Rate-dependent capacity and length-scale / characteristic-time model. R is measured inverse discharge time, not nominal C-rate.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 厚度与扩散时间尺度. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_thickness_timescale.zip ↓paper_thickness_timescale.bib ↓paper_thickness_timescale.ris ↓

assets/showcase/paper_thickness_timescale/data.csv  26e1f82078dfc40bef4433b67f6bd3128edfb3cb68cff296a9fa42db56cd27e0
assets/showcase/paper_thickness_timescale/figure.pdf  a3bb280151224190f01c1d336ff087ef244a3a58e69c065e6c6b8592089f8cb2
assets/showcase/paper_thickness_timescale/figure.png  289b0de89e95278dcf9e812167c4362033c55d905e5d7de5fb0510ca459b700e
assets/showcase/paper_thickness_timescale/figure.svg  22416f07e35ca392474ee88dd118716cfb15b38c16947a709b32ac7a7b9c5479
assets/showcase/paper_thickness_timescale/metadata.json  20b958aad3c41df07de45eb7c0b5b6f78518da8a4d4983b119f4db5d3b2d4f01
assets/showcase/paper_thickness_timescale/model.json  1b5a57daf73f9e338228d08ad26cc7af4185c2392287d2c4ba35a8ca58fe8d64
assets/showcase/paper_thickness_timescale/render-report.json  a4e2346c1f35fd3ac1151297ee43026df98d3c764020dcb2b74f89468a60f888
assets/showcase/BRF-demo-paper_thickness_timescale.zip  c0766528afddacffb97079449279ec93221f7fb94a7e58d692a3f31fdf6aadea
assets/citations/paper_thickness_timescale.bib  a5e35dd9ea2f54d17ada18e15baee502f8e65336fa321183251c9fbb5948e8fe
assets/citations/paper_thickness_timescale.ris  20c45cd9483bfbe2fcaee41fc492ba3be1ed171920628cc99465b3a85b979e3d

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