通用 p 双峰约束

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示,不复现论文数据;图型参考与公式依据分别注明。

Dynamic doping and interphase stabilization for cobalt-free and high-voltage Lithium metal batteries ↗

Figure 4

S=G(E,0,σ)+0.5G(E,Δ,σ)+baseline

Generic p-level doublet with equal widths and 2:1 degeneracy, not F 1s (a singlet), not a material binding-energy assignment, and not an experimental fit.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。

计算关系

  • S=G(E,0,σ)+0.5G(E,Δ,σ)+baseline

使用边界

  • Generic p-level doublet with equal widths and 2:1 degeneracy, not F 1s (a singlet), not a material binding-energy assignment, and not an experimental fit.

模型来源

相关资源

来源与引用

原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图

VoltPeer. 通用 p 双峰约束. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.
BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

assets/showcase/paper_xps_doublet/data.csv  8b7d3d5f892db573de70e39167f401918a8bfb81229337cce9c77cacb9d363cb
assets/showcase/paper_xps_doublet/figure.pdf  f28acb840fe12e20841204b971f365e88eb3cbc642899c59a4157d923f8fc8cc
assets/showcase/paper_xps_doublet/figure.png  8ec03f4f3dc1d98cddb5fc5e29fc1ed4aa8c0cc427d98bbb62cee42d30fb08ef
assets/showcase/paper_xps_doublet/figure.svg  2ff040721bf6ff948b04d5a8ebf05964b1b2cc6b2001190f15cbb92a65103692
assets/showcase/paper_xps_doublet/metadata.json  960755f0b670972cc82509f3aed9cc518efb061ecc8b5b80e863c30f8aa17099
assets/showcase/paper_xps_doublet/model.json  8ff43fe6e0e980184e841f3eacf6fb582fedad7c317e16af908b797938cb63f5
assets/showcase/paper_xps_doublet/render-report.json  c45deb8c22ebfbdefe4804bed6b6546172b5c858fd75ce8428ac10cdb4bb2bc8
assets/showcase/BRF-demo-paper_xps_doublet.zip  242324925fce428ba0d1e16af6800c475094491cb1b70e950e73e257a3f986e2
assets/citations/paper_xps_doublet.bib  dbf82a6725a27358ce0b96d2247efd38299e8825d813be9474a7ab754cb113ed
assets/citations/paper_xps_doublet.ris  01eaf5802024619eefee84606bdf1fd83d9e5e76de38f4c44b31712199cfd53f
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