理想立方晶格衍射

论文图型参考 · 原创模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

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论文依据、公式与适用范围

原创模型演示，不复现论文数据；图型参考与公式依据分别注明。

On the nanoscale structural evolution of solid discharge products in lithium-sulfur batteries using operando scattering ↗

Figure 2e–g; Methods: Scherrer crystallite size

d(hkl)=a/sqrt(h²+k²+l²); 2d sinθ=λ
Allowed FCC reflections have all-even or all-odd h,k,l

Hypothetical cubic lattice: a0 is not assigned to Li₂S, Cu or any material. Relative intensities are illustrative, not atomic scattering calculations. Process coordinate is not measured SOC/time.

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Declared analytic parameters in scientific_basis.parameters; no experimental cell or material is assigned.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

d(hkl)=a/sqrt(h²+k²+l²); 2d sinθ=λ
Allowed FCC reflections have all-even or all-odd h,k,l

使用边界

Hypothetical cubic lattice: a0 is not assigned to Li₂S, Cu or any material. Relative intensities are illustrative, not atomic scattering calculations. Process coordinate is not measured SOC/time.

模型来源

On the nanoscale structural evolution of solid discharge products in lithium-sulfur batteries using operando scattering
Peak evolution / peak-width analysis; instrument and strain contributions must be distinguished.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 理想立方晶格衍射. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-paper_xrd_fcc.zip ↓paper_xrd_fcc.bib ↓paper_xrd_fcc.ris ↓

assets/showcase/paper_xrd_fcc/data.csv  fa0e4f31bc4b9a4ac7d82a433cc105397750f246be0fa77a7b17778be9ad61e7
assets/showcase/paper_xrd_fcc/figure.pdf  555504a7661509ea15cfd9d594eae56a8dfdd3e3abc77137ef55a2937eb1829c
assets/showcase/paper_xrd_fcc/figure.png  8dedd34aee6ba873106506f68bc51bcb9e4b847121d7d3be862e69ecece852a0
assets/showcase/paper_xrd_fcc/figure.svg  0d7f407ec6aa676bde92576dbf19a18b920d53bb02ce90ff279b9d2cc47cffbd
assets/showcase/paper_xrd_fcc/metadata.json  b6ba938a541ae44d6d0e24f9b825c8bf6af4eedbd4a1c1f96257c563ddb6b6d0
assets/showcase/paper_xrd_fcc/model.json  10c81a86562f92a9e49bdb84bdca12a3051ca8f8d7445007afc3afa30052eb66
assets/showcase/paper_xrd_fcc/render-report.json  af64247de63dcc384d6bbff5cb194a56b9e89a52311b9eab5adced24464488fd
assets/showcase/BRF-demo-paper_xrd_fcc.zip  91ac18dfb88ed910010ddec0fa39e59dba0776956bf9ed729e47ecfa05156cfa
assets/citations/paper_xrd_fcc.bib  a6a6eb150b4c1c20a8f1e27b130be9c5ea42a243ce42e7a6b29f6fbf0fb3f029
assets/citations/paper_xrd_fcc.ris  f50e3c3549dc7a024a8fff79df1f4e751b817e04a0f794664a7e9ecb334b9709

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