软包电池表面温度

软包轮廓、极耳、统一色标、同一温度场的截线和时间变化。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, line_profile.csv, history.csv, geometry.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Independent thermal nodes over a 100 × 70 mm rectangular display, 25 °C ambient, total heat capacity 90 J K−1 and conductance 1/6 W K−1; no IR measurement or heating inferred from a C-rate.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Cnode*dT/dt=Pnode(x,y)-Gnode*(T-Tamb); T(x,y,0)=Tamb
T=Tamb+(P/Gnode)*(1-exp(-t/tau)); tau=Cnode/Gnode
Each equally weighted node has Cnode=Ctotal/N and Gnode=Gtotal/N; Ctotal=m*cp=90 J/K; Gtotal=1/6 W/K; tau=540 s
P/Gnode=5.5+9.6*Gaussian_center+3.2*Gaussian_tab+0.40*sin(x/15)*cos(y/12) K

使用边界

No IR measurement, cell electrical-to-heat mapping, lateral coupling, thermal-runaway prediction or inferred 2 C heating.

模型来源

OpenStax University Physics: Heat Transfer, Specific Heat, and Calorimetry
Heat capacity and energy balance; demo node geometry and powers are self-chosen.
OpenStax University Physics: Mechanisms of Heat Transfer
Linear thermal conductance interpretation; no experimental cell parameters copied.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 软包电池表面温度. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓geometry.json ↓history.csv ↓line_profile.csv ↓metadata.json ↓BRF-demo-pouch_thermal.zip ↓pouch_thermal.bib ↓pouch_thermal.ris ↓

assets/showcase/pouch_thermal/alignment.json  02fe84f73a12f60aacb5c10f3083563f90b9770ef3059c35b916c7d05a8f7d85
assets/showcase/pouch_thermal/data.csv  ca4b1a4bfbc06079e73240b3768ebc01cf4c551bd73e4c57e7b6f22b806c3642
assets/showcase/pouch_thermal/figure.pdf  f4da246369aa3cdbbf6128e8f6e50fa71e729dbd034819fbfdbd5ac2ff00893e
assets/showcase/pouch_thermal/figure.png  d99c27164632d6f7ab6dbb62dda5eb6361ca80900f07dfd4d0d89fd92dfc0395
assets/showcase/pouch_thermal/figure.svg  7d925c0e4c36bbde8946edefe7b20008476af9d63aba9c5df412dfed5bdd232f
assets/showcase/pouch_thermal/geometry.json  359379551c06117b7a7d608ef7a1987898e5639b9371ea54031d766d25b7b1f3
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assets/showcase/pouch_thermal/line_profile.csv  6307db84a2d570c19ed11bc9af63a8ac965eae2e15fa66bd1865c7be640f50ff
assets/showcase/pouch_thermal/metadata.json  0e5f771cdaf44e0c16e4f51f81438e02dbaf5d35a2e85af572f449c296b8304b
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assets/citations/pouch_thermal.bib  d3cc4d3ffb1bf8075611a8258c4c4cc55827457abc6d31ade6e82050f0271232
assets/citations/pouch_thermal.ris  3c6eca8557275cc9e9c06f065efad368c300c7bab4574f454907ba8dc2fae734

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