径向分布与配位数
区分 g(r) 与累计配位数,明确粒子对、数密度和截断距离。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
输入与使用边界
data.csv
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
Original isotropic pair-distribution model at nominal 25 °C, g=0 below 1.4 Å and g→1 far away. Pair densities are original Å^-3 inputs; CN=4πρ∫r²g(r)dr on the same grid. Not MD or an assigned chemical solvation shell.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- g(r)=0 below 1.4 Å; above that: logistic((r-3.45)/0.23)+height*G(r;peak,0.18)
- CN(r)=4*pi*rho*integral_0^r[s^2*g(s) ds], stored using trapezoids on the same grid
- g(r)→1 in the far field; the excluded interval below the grid contributes zero to CN
使用边界
- No MD coordinates, uncertainty, chemical solvation-shell assignment or measured coordination number.
模型来源
- GROMACS: radial distribution functions
RDF normalization and cumulative coordination relation; no GROMACS trajectory is supplied.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. 径向分布与配位数. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
alignment.json ↓data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-rdf_coordination.zip ↓rdf_coordination.bib ↓rdf_coordination.ris ↓
assets/showcase/rdf_coordination/alignment.json e1be367eb6d59b1d01d2384c1eedb23af33cd4a8e0e3a2c03662daea72db1e99 assets/showcase/rdf_coordination/data.csv b17fd3d2ab197e2f4323c873ee21a0be0037323a7e01179fbbb7b695c2aca863 assets/showcase/rdf_coordination/figure.pdf 03017e9941bf88918997480bfcbf2b4206e32309e5a1f972453bb8e37681cc03 assets/showcase/rdf_coordination/figure.png e4e2f93b66c5589af341ebb6c435fe2ef831d0be8b6b12c2f6511b5c3295d7c2 assets/showcase/rdf_coordination/figure.svg cc079d560ad1d3117ef4c66b8c7f11ca0e3f89fc916f4c33c63ae3bead6c14e9 assets/showcase/rdf_coordination/metadata.json bfcff9e4519617cd4cac4c27e7ba5c76159c7c04c66c082317194ec3495816d0 assets/showcase/rdf_coordination/render-report.json 8efe1ec7f9024acfac07c203de096505066b7efca3130aac7b0b3d9ec6fb791d assets/showcase/BRF-demo-rdf_coordination.zip 12fa4cd673bf60ce4a7e34f6056501a1f6ab13c3b521d16d6f703496cef8754c assets/citations/rdf_coordination.bib d9aab98b624fe8f411dd4f19f8f82af396315eec0f557c9a697ea663a654df9b assets/citations/rdf_coordination.ris 9d03f21c40669488202d6406219a0e5aa968175dd22f7dccd2775b0215301f4b