集流体厚度与比能

文献方法依据 · 原创解析模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

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请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

mCC=rho*A*L; Egrav=1000*E/(mfixed+mCC)

使用边界

No resistance/strength optimization; a uniform Cu collector is an assumed bookkeeping component.
A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.

模型来源

COMSOL: Theory for the Lithium-Ion Battery Interface
Current-collector mass changes cell-normalized specific energy.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 集流体厚度与比能. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_collector_mass_penalty.zip ↓science_collector_mass_penalty.bib ↓science_collector_mass_penalty.ris ↓

assets/showcase/science_collector_mass_penalty/data.csv  2e731bf80925d01819ea77ddb110f11e93b3fe2f8b859fdcebb516cf025d63fa
assets/showcase/science_collector_mass_penalty/figure.pdf  3584e795df08ed26552a4741eecb030f05d282e0cb9df80a850b5485adad6ed0
assets/showcase/science_collector_mass_penalty/figure.png  339809db0fd7fbe33847ede95706832929903220d3a6aa85b7f477287c7e751f
assets/showcase/science_collector_mass_penalty/figure.svg  b20b334347ae593d89d54b671f12c85921f7c159aae7a4c4694f04f0bdd2f9ed
assets/showcase/science_collector_mass_penalty/metadata.json  1322541e92b8f90240abd79fd9321eb76e026c8221c4007fae210c2e951e2adc
assets/showcase/science_collector_mass_penalty/model.json  da8606871ec9411619d4bf24911a3f23a2e35a045a12105ca5cc7b83b74e4872
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assets/citations/science_collector_mass_penalty.bib  71161ee711e5669375812a0864cc0d9152557a7801b75a44b3ef93590d8d4d84
assets/citations/science_collector_mass_penalty.ris  b91e97b11ad909fe718126506b3221babc72c1d0e76308e849af729226918565

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