两态交换与相关信号
文献方法依据 · 原创解析模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- C(t)/C(0)=exp[-(kAB+kBA)t]
使用边界
- Markov two-state model; a correlation decay alone cannot identify solvation states.
- A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.
模型来源
- IUPAC Green Book: Quantities, Units and Symbols in Physical Chemistry, third edition
A stationary two-state exchange model has an exponential covariance time.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. 两态交换与相关信号. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_exchange_signal_correlation.zip ↓science_exchange_signal_correlation.bib ↓science_exchange_signal_correlation.ris ↓
assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/data.csv 0acd6dcbbc6900e57d67ff9210abbaeb161048490e1ed4a053ee3aedf45493c6 assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/figure.pdf b5cd30044e0136f8e09cc7a7d59a23b10e44700e4baa33517eb241c98a6e9cfc assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/figure.png 8594bfd13dfb8a8bbc676274780ef513cd003cc02963869f113701be5cdce63b assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/figure.svg bb136358e9b59835e373e3bb7ac3aea7df4a134dd00a416bf790154cd821e025 assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/metadata.json 37125e519e20b63a262995587caea636b57b2a4378ac37e354ec100988270711 assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/model.json cfd413bf5ac04bc3f649ac50eb811b0ad8dfbe584f1ad3950cb6fa3fd9ea7a89 assets/showcase/science_exchange_signal_correlation/render-report.json 95778e18c1a5001c00de9e9b8f25420125766fb41c7a566c727702567e3b9fe1 assets/showcase/BRF-demo-science_exchange_signal_correlation.zip 95f33022d4b956206882017392dbc6ad143e99896775bbd135368caaa7ddcd48 assets/citations/science_exchange_signal_correlation.bib 55412133d2ecccf14e7a1e87c26457d93bfc3f380a5982f07489bca01663074e assets/citations/science_exchange_signal_correlation.ris 6b79f172435f77787693d05d0c7a00efb147eee3285736f82f6378001ec36773