漂移校准与参考通道

文献方法依据 · 原创解析模型演示。

合成示例 · 非实验数据

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① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

ymeas=ytrue+d*t; ycorrected=ymeas-dref*t

使用边界

Known drift illustration; no arbitrary detrending of acquired signal.
A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.

模型来源

NIST/SEMATECH: Uncertainties of calibrated values
A shared drift can be removed only if the reference follows the same nuisance.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 漂移校准与参考通道. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_instrument_drift_reference.zip ↓science_instrument_drift_reference.bib ↓science_instrument_drift_reference.ris ↓

assets/showcase/science_instrument_drift_reference/data.csv  0f950e1957ca7af6e3677b6f56a54ad26babedf480ad997ee95c2bb3639be737
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/figure.pdf  f830488c4509c1c153a1c8862e852f74e307631969075e3e337e0a508b46a858
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/figure.png  a71a95c33ecf0d59a2b15363a19765c8e7e3d7f305840cfff7b832e2f6486516
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/figure.svg  d3551b1ce37e7bf50bb8f2718f69f50d4b0096b167314df161b79096be0dccbc
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/metadata.json  9ab7cde68bb3b04d432dde5a85384c06655a48c5f33c73e295fc067d6387b706
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/model.json  5d8462d5f73632009caf14c87ebe37955acdce5eda290d83137a5383072ca0d3
assets/showcase/science_instrument_drift_reference/render-report.json  ddd7073f66f25903d2c3957e8e6dafe4484cb0127105e09b9234c0998908f2b9
assets/showcase/BRF-demo-science_instrument_drift_reference.zip  667656f986e93a9ecb2ae9b68872837472ddbd630f657aab89dcc69e69571d7f
assets/citations/science_instrument_drift_reference.bib  58ab8a74d21386eeddb3d2d420ce8b76208152ff99b5749cde5027ac8b31ae9b
assets/citations/science_instrument_drift_reference.ris  1abd210634c1bcf7a4b98c02af731f9e640ac3903489d91d3939e13c35c341fa

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