粒径分布与散射振荡
文献方法依据 · 原创解析模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- I(q)=sum[p(R) R^6 P(q,R)]/sum[p(R)R^6]; plotted response=I+1e-8
使用边界
- Truncated Gaussian number distribution, dilute spheres; inversion is not unique. The declared log-display floor is not physical background.
- A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.
模型来源
- NIST: Sphere Model
A declared number-size distribution changes the volume-squared weighted scattering.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. 粒径分布与散射振荡. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_size_polydispersity.zip ↓science_size_polydispersity.bib ↓science_size_polydispersity.ris ↓
assets/showcase/science_size_polydispersity/data.csv 15ca3af4a3df62afaa3525f36f883df6929c774b809c862732f1c0c1b4f422ad assets/showcase/science_size_polydispersity/figure.pdf b60d1035aa90e22afe7398906690c4c1412743025b8f76dd76516951b2507b89 assets/showcase/science_size_polydispersity/figure.png 67b24fcccdeaa40deb75c22be2c9f646b972b07eff6e27a40d456a4b096c3e81 assets/showcase/science_size_polydispersity/figure.svg 3e8c3b90ff3721981f5a6370c52be029e1b96c1f4233379d0d7a8e89b9d956bc assets/showcase/science_size_polydispersity/metadata.json 05fe2d59ef8b9f5745d0d6ee23904bcb9b2c544952cdd645815e235459c44d4c assets/showcase/science_size_polydispersity/model.json 2fadcd9c3f34792d1d2a5c99b68ce12bf7dde82a4b6964a239bd7effe1bc4551 assets/showcase/science_size_polydispersity/render-report.json 2fc32dc201e85dc19cfe2fa74773185caa3753fa5f27442b03950166c4713fd4 assets/showcase/BRF-demo-science_size_polydispersity.zip 70b7c56eeef7c6ba62dc6dbbbe1977c0e11b50da0a2014e61ba7740e6d3db0bc assets/citations/science_size_polydispersity.bib f56117367fe0325b64ac31fb87550b1b36ce64ca36672c60f10b74b6a19d2187 assets/citations/science_size_polydispersity.ris 1b95ff37ce11f2124d0b671405c7e2ec8a76f95ebf544d4a176ccb7f546edf35