谱基线与积分偏差
文献方法依据 · 原创解析模型演示。
合成示例 · 非实验数据
放大图样 ↗① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。
② 请 AI 运行 render_existing.py,得到 PNG、SVG 和 PDF;再核对并换成你的数据。
源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。
你也可以用自己的话说。
查看请求
请读取绘图包里的 README 和 metadata.json,按说明在项目独立环境中运行包内已有源码,重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后,先核对列名、单位、归一化基准与测试条件,再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点,不加连线;连续电压和光谱用无点实线,数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况,缺项先补齐;Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图;回复只给结果位置和必要的下一步。
输入与使用边界
data.csv, model.json
输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据,不能用于论文实验结果。
No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.
示例的模型与依据
按声明的教学模型生成。参数为自设,引用支持公式或测试方法,不是从论文复制的实测数字。
计算关系
- Aobs=Atrue+b*W
使用边界
- Uniform baseline nuisance and fixed integration window; not an automated spectral correction.
- A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.
模型来源
- NIST/SEMATECH: Uncertainties of calibrated values
An unremoved baseline contributes window-width-dependent integrated area.
相关资源
来源与引用
原创合成示例,数据与本版源码包含在绘图包内;未使用论文数据或原图
VoltPeer. 谱基线与积分偏差. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.BIB ↓ RIS ↓
VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT
文件、校验与检查状态
文件和格式已检查;模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。
data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_spectral_baseline_area_bias.zip ↓science_spectral_baseline_area_bias.bib ↓science_spectral_baseline_area_bias.ris ↓
assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/data.csv c41352d0d101b212ced63943de5c7a31dbae6a9df1bbfcb2d1274d44b26aa7a5 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/figure.pdf dcfefa7d9d11d6e594c1491c0a9951ac7d92048b1878ec4985bdcc5a9c1acc93 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/figure.png 6056fc380a20e7a0253e3a07f3c88cbf09daf9aa0de42e8ec759d6bab7d44e92 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/figure.svg 70cc0fbf02124ce7581d31e96479d7f1bd86f5048e822e92e8a9d99261043b44 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/metadata.json 5d929f43aaf8b64f66e5615184193b9f1ca222446f3c77bfdae8fdd2399be432 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/model.json 1d9fae9a8976bd78b07113ed1854f2980adcfe47746d11f5811b516a64281022 assets/showcase/science_spectral_baseline_area_bias/render-report.json a48162eaccb4a8194a42ec10e3a744a1769a69dc47208a7cedcae7b4fa3e5c44 assets/showcase/BRF-demo-science_spectral_baseline_area_bias.zip f6fbe77a4d586b4e328f4ed537e1acef7bf68cbed03b89dda8bd95cbbc75c1dd assets/citations/science_spectral_baseline_area_bias.bib 7edeaa5fc3af05cd3a3bf0d5622de4332b63d7f16de3b2502c981352252f0ce6 assets/citations/science_spectral_baseline_area_bias.ris 7e9c6a68c68968684ee3724f4dde38959f62f8ce30ddf33fc6a2a6a62cfe52f3