黏度与示踪扩散

文献方法依据 · 原创解析模型演示。

合成示例 · 非实验数据

放大图样 ↗

给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

D=kBT/(6pi eta r)

使用边界

Continuum dilute no-slip sphere; small ions and concentrated electrolytes can violate this relation.
A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.

模型来源

Fundamental investigations on the ionic transport and thermodynamic properties of non-aqueous potassium-ion electrolytes
A continuum hydrodynamic radius produces inverse-viscosity tracer diffusion.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 黏度与示踪扩散. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_stokes_einstein_viscosity.zip ↓science_stokes_einstein_viscosity.bib ↓science_stokes_einstein_viscosity.ris ↓

assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/data.csv  fc5dc8c5c00bd022d55cf17bf2a6b3e515235f001682440bb6a7b62b16ca23db
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/figure.pdf  14f92c8171a6ee966217c8fb5bcf2e58abb31c090491024424b6a9cc1ce656a0
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/figure.png  a50898f5a8ab1d6148d0ba73cf149cc8a673acf475f86feee5b3bfa7bfddb566
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/figure.svg  24794dadcb6a4e3dc576a451f58285824c91a62de7089c05ac58b97911a26ede
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/metadata.json  692f8eaf71bd3c676be4d64a46c7f83ccfa16b109a5f1a49514794e05c20b56c
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/model.json  14458ea85b68ca89995004ad32e4aa047ad0cc682dd1c217b92decae914640e4
assets/showcase/science_stokes_einstein_viscosity/render-report.json  4734cb7760cef3c8c0b321dff4a75bdff9c071db171448a420cdeeab2f103b9d
assets/showcase/BRF-demo-science_stokes_einstein_viscosity.zip  ec8fc5b25178aff37be6595a280a90c48adf3f919224d0a2c95bb733cc49fb97
assets/citations/science_stokes_einstein_viscosity.bib  80adffcdbc0def5537a74c57a352a6cb60c5bb802542c8551167cdaa332f3b3e
assets/citations/science_stokes_einstein_viscosity.ris  6c7aeffa190aa29c2a5671791881afc39d2cddd6ebc174dc9728b7166cc18d47

讨论或改进这份资源 → 返回资源库 →