孔隙率、曲折度与有效扩散

文献方法依据 · 原创解析模型演示。

合成示例 · 非实验数据

放大图样 ↗

给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Deff=D0*epsilon/tau; tau=epsilon^-0.5

使用边界

Isotropic phenomenological closure; morphology and anisotropy not established.
A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.

模型来源

COMSOL: Theory for the Lithium-Ion Battery Interface
An assumed tortuosity closure changes continuum effective transport.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. 孔隙率、曲折度与有效扩散. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_tortuosity_effective_diffusion.zip ↓science_tortuosity_effective_diffusion.bib ↓science_tortuosity_effective_diffusion.ris ↓

assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/data.csv  f016896a8432c38d615bf972096524262efcd18651d62765301833324183408c
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/figure.pdf  c1a2cf033f52a1928011b10f3e414408f527947adf20a9030d7c7aaf245882a2
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/figure.png  29be5b55f295ade41f0df899699fadb1353b694c852be8d6960d8403fbf30b8c
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/figure.svg  7940e4e13c24f9a5495d526c444e67c8907969eb501d999e19949985b5e22501
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/metadata.json  62762b5bb2db57837509ce5fed5063af1b0c856c7e7b6ca6ca69e8ec9e35d92d
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/model.json  0f5f3bcdfe5ba765a7bef3cfa6869fea9055433df6013ae787343a246df76e7a
assets/showcase/science_tortuosity_effective_diffusion/render-report.json  69a02c98980bdcc96acbda35eebcac5cd79804ca6dbf2822a28b0b9fff925742
assets/showcase/BRF-demo-science_tortuosity_effective_diffusion.zip  362f3c2b59c703ca7c563fbc7162036eb58a40415151c95abc0834f7811ee5d5
assets/citations/science_tortuosity_effective_diffusion.bib  bd9930dbad5d8f651cfc81d1991fb81e83e330a19d443eef320a869f65506631
assets/citations/science_tortuosity_effective_diffusion.ris  58c9b78af0be5c62c06f2621b42dc48f9f8740a275eb52ed0e5a8976ae43eb00

讨论或改进这份资源 → 返回资源库 →