XAS 参考态的线性混合

文献方法依据 · 原创解析模型演示。

合成示例 · 非实验数据

放大图样 ↗

给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, model.json

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

No acquired cell or material. Independently declared analytic parameters, assumptions and units in scientific_basis.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

mu_mix=f*muA+(1-f)*muB

使用边界

Fictitious edge positions; valid linear-combination assumptions do not prove oxidation-state fractions.
A numerical/model QA pass does not validate author data or a physical mechanism.

模型来源

XrayLarch: XANES analysis, linear methods and pre-edge peak fitting
A declared convex mixture retains normalized weights of two hypothetical edge shapes.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. XAS 参考态的线性混合. Synthetic teaching delivery, version 1.0.0; data generator 1.0.0.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.0.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

data.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓model.json ↓render-report.json ↓BRF-demo-science_xas_linear_mixture.zip ↓science_xas_linear_mixture.bib ↓science_xas_linear_mixture.ris ↓

assets/showcase/science_xas_linear_mixture/data.csv  9179f2cb7763e1e6bfd306bc6461789fc888e22741353a793ec43e92baaa8362
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/figure.pdf  1da9b8840fd13f3f28455754336435f7ede63b91af4bae235dd564d71b6fda2c
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/figure.png  0e1df81296f3e922a6400ba3e5069ead1935363dfd4444d085c5885495e9a1b4
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/figure.svg  9dae27fc71df0ab4008cdfb99bd35db5e7a07cd691dfc16b420b924a49270d1a
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/metadata.json  59de05791896e70137413e3ad1e409e26f14c8453ec68346249677ee807a8103
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/model.json  9675095c55edd82043c5f4e678acd9d59150b89a9401470638a70c33e0f6eef0
assets/showcase/science_xas_linear_mixture/render-report.json  ce4fc4e80d82bdf040da314b08389aba49b61a5b040f7c4ad6eb01af61904fc0
assets/showcase/BRF-demo-science_xas_linear_mixture.zip  bcc655c97649d6c46700e5c886b6f4cca0fbb2efe5d83af6ac04f5b258b5a07f
assets/citations/science_xas_linear_mixture.bib  5857dacb660656b4f2456f2bb9eedb0996966cf1bf64c5a7b128a7a7f09cd085
assets/citations/science_xas_linear_mixture.ris  9b33c09c162513764e6a3fbb64d60ca0412e17b5a411a8804a76d9e4311b6d9a

讨论或改进这份资源 → 返回资源库 →