ToF-SIMS 空间与溅射时间

同一非负信号场生成离子图与时间趋势；未换算真实深度。

合成示例 · 非实验数据

放大图样 ↗

给这张图选配色 →

① 源码与 CSV 解压到同一文件夹。

② 请 AI 运行 render_existing.py，得到 PNG、SVG 和 PDF；再核对并换成你的数据。

源码和 CSV 解压到同一文件夹即可重画。图件和提示词可分别下载。

你也可以用自己的话说。

查看请求

请读取绘图包里的 README 和 metadata.json，按说明在项目独立环境中运行包内已有源码，重画这份演示数据。不要重新生成或改写演示 CSV。收到我的文件后，先核对列名、单位、归一化基准与测试条件，再在副本中适配。逐圈容量、库伦效率与容量保持率用散点，不加连线；连续电压和光谱用无点实线，数据坐标四周保留框线。全电池保持率需明确参考圈、参考容量和相同工况，缺项先补齐；Li‖Cu 不强加保持率。不要继承演示条件、补造数据或静默覆盖旧图；回复只给结果位置和必要的下一步。

第一次用？先安装桌面软件 →

输入与使用边界

data.csv, depth.csv

输入格式、单位和条件见 README 与 metadata.json。示例是合成数据，不能用于论文实验结果。

Original synthetic 20 × 20 µm secondary-ion signal fields at 30 s sputter time; F−/S− negative-mode and Li+ positive-mode channels are separate hypothetical acquisitions. Relative a.u. signal, not concentration; sputter time has no depth calibration.

示例的模型与依据

按声明的教学模型生成。参数为自设，引用支持公式或测试方法，不是从论文复制的实测数字。

计算关系

Nonnegative chosen lateral fields times declared sputter-time functions; not an ion-yield or composition law.

使用边界

Original signal-field demonstration, no physical ion-yield fit, elemental concentration or chemical composition.
No calibrated depth, 3D volume concentration, cross-mode quantitative co-location or inferred interphase mechanism.

模型来源

NIST/NBS SP 427: Secondary ion mass spectrometry
Matrix-dependent secondary-ion yields and empirical calibration limits; arbitrary demonstration signals are not calibrated concentrations.
Dynamic doping and interphase stabilization for cobalt-free and high-voltage Lithium metal batteries
Figure 4 supports the role of ion-channel/depth-profile evidence only; none of its pixels, chemical assignments or signal values are copied.

相关资源

来源与引用

原创合成示例，数据与本版源码包含在绘图包内；未使用论文数据或原图

VoltPeer. ToF-SIMS 空间与溅射时间. Synthetic teaching delivery, version 1.6.0; data generator 1.6.

BIB ↓ RIS ↓

VoltPeer maintainers · v1.6.0 · MIT

文件、校验与检查状态

文件和格式已检查；模型测试范围见适配说明。格式检查不代表科学审核。

alignment.json ↓data.csv ↓depth.csv ↓figure.pdf ↓figure.png ↓figure.svg ↓metadata.json ↓BRF-demo-tof_sims.zip ↓tof_sims.bib ↓tof_sims.ris ↓

assets/showcase/tof_sims/alignment.json  cd435ecbd0b62a1fb00e39f8fccafd441051015bc60bf7951614252637e620fa
assets/showcase/tof_sims/data.csv  be700cba3888471d07d5b6b37208af142aa60fd09d1aaedf07f7af28370e263e
assets/showcase/tof_sims/depth.csv  0afd9b3d31652c0d7ca4c431b8c275cba206ef0f989990eb9fb0ddf4f2080a89
assets/showcase/tof_sims/figure.pdf  a5265d8c480f0f2bfd6eb3d83621fc55565af205e0a175d0754e8f289d1ef51c
assets/showcase/tof_sims/figure.png  c36582087e2deeb8bd3cc16b1864ad079f6b8297fe8c3b74a07bfe767304c434
assets/showcase/tof_sims/figure.svg  d7f84bb3ae8682d9c5d292da97499cf7fc728326f6a0a4b7b60527755899e696
assets/showcase/tof_sims/metadata.json  03325b8e1bd9888fbde813d5aad15b7c1c1d22de0db3e3f481275abffd65ecc8
assets/showcase/BRF-demo-tof_sims.zip  284994e1bdda4599c3147e0fea797bafce2e0c2ed6ca9f6365139693667c2cb2
assets/citations/tof_sims.bib  379d59d80fd2b7813ac48ee7fa62cd9198d7de1090bbffe3450db9d70062f564
assets/citations/tof_sims.ris  f4aebe735e2c5e2a54cae1f6e2df309141e40fa0e6544c9be88d442f40b3bbcd

讨论或改进这份资源 → 返回资源库 →